ОТБОР РЕЦИПИЕНТОВ ДЛЯ ТРАНСПЛАНТАЦИИ СЕРДЦА С УЧЕТОМ УРГЕНТНОСТИ
https://doi.org/10.15825/1995-1191-2014-4-17-26
Аннотация
В статье приведен обзор современных международных рекомендаций, посвященных отбору реципиентов для проведения трансплантации сердца с учетом ургентности. Установлено, что спировелоэргометрическая проба позволяет выявить дополнительные критерии высокого риска смерти в течение 1 года. К ним относятся: максимальное потребление кислорода VO2max < 30% от возрастной нормы, прирост показателя VD/VT, характеризующего отношение «мертвое пространство/дыхательный объем», в процессе нагрузки, максимально достигнутая мощность нагрузки ≤50 Вт и/или < 20% от ожидаемой с учетом возраста. На основании полученных данных разработана математическая модель прогноза смерти в течение 1 года с момента постановки в «лист ожидания» трансплантации сердца. Разработана компьютерная программа оценки вероятности смерти в течение 1 года после постановки в «лист ожидания» трансплантации сердца.
Об авторах
О. А. СуджаеваРоссия
220036, Республика Беларусь, г. Минск, ул. Р. Люксембург, 110. Тел. +375295-83-00-42
М. И. Давидович
Россия
С. Г. Суджаева
Россия
Ю. П. Островский
Россия
Список литературы
1. Mancini D, Lietz K. Selection of cardiac transplantation candidates in 2010. Circulation. 2010; 122: 173–183.
2. Mehra MR, Kobasigawa J, Starling R et al. Listing Criteria for Heart Transplantation. J Heart Lung Transplant. 2006: 1024–1042.
3. Renlund DG, Taylor DO, Shaddy RS. New UNOS rules: historical background and implications for transplantation management. United Network for Organ Sharing. J Heart Lung Transplant. 1999 Nov; 18 (11): 1065–1070.
4. Jimenes J, Edwards LB, Higgins R et al. Should stable UNOS Status 2 patients be transplasnted? J Heart Lung Transplant. Feb. 2005; 24 (2): 178–183.
5. Tavazzi L, Giannuzzi P, Dubach P et al. Recommendations for exercise testing in chronic heart failure patients Working Group on Cardiac Rehabilitation & Exercise Physiology and Working Group on Heart Failure of the European Society of Cardiology. European Heart Journal. 2001; 22: 37–45. doi:10.1053/euhj.2000.2388.
6. R Development Core Team (2007). R: A Language and Environment for Statistical Computing. [Intern] R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. Available from: http://www.R-project.org/.
7. Pearson K. On lines and planes of closest fi t to systems of points in space. Philosophical Magazine. 1901; 2: 559–572.
8. Breiman L, Friedman JH, Olshen RA, Stone CJ. [Intern] Classifi cation and regression trees. 1984. Belmont, CA: Wadsworth International Group. Available from: http:// www-lrn.cs.umass.edu/papers/bradford-mitecs.pdf.
9. Venables WN, Ripley BD. Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer 2002.
10. Kohonen T. Self-Organizing Maps. Number 30 in Springer Series in Information Sciences. Springer-Verlag, Berlin, 3 Edition.
11. Kohonen T. Self-Organizing Maps. Third Extended Edition. New York, 2001: 501.
12. Debok G, Kohonen T. The analysis of fi nancial data using self-organizing maps. Alpina Publisher, 2001: 317.
13. Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных. Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000: 180. Zinovjev AY. Vizualizaciya mnogomernich dannich. Krasnojarsk: Izd. Krasnojarskogo gosudarstvennogo technitcheskogo universiteta, 2000: 180. [In Russ].
14. Helsinki University of Technology [Intern] CIS Laboratory 2007. «Bibliography of SOM Papers». Available from: http://www.cis.hut.fi /research/som-bibl/.
15. Self- and Super-organizing Maps in R: The Kohonen Package. Journal of Statistical Software. October 2007; 21: 5.
Рецензия
Для цитирования:
Суджаева О.А., Давидович М.И., Суджаева С.Г., Островский Ю.П. ОТБОР РЕЦИПИЕНТОВ ДЛЯ ТРАНСПЛАНТАЦИИ СЕРДЦА С УЧЕТОМ УРГЕНТНОСТИ. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2014;16(4):17-26. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2014-4-17-26
For citation:
Sujayeva O.A., Davidovitch M.I., Sudzhaeva S.G., Оstrovsky Y.P. SELECTION OF RECIPIENTS FOR HEART TRANSPLANTATION BASED ON URGENCY STATUS. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2014;16(4):17-26. (In Russ.) https://doi.org/10.15825/1995-1191-2014-4-17-26