Анализ корреляции показателей радионуклидной сцинтиграфии и объемной МСКТ-перфузии почек при выборе донора для родственной трансплантации почки

Цель: исследование направлено на определение корреляционной связи между показателями радионуклидной нефросцинтиграфии и объемной перфузионной компьютерной томографии (ПКТ) почек у доноров. Целью является выявление взаимозаменяемых параметров и оптимизация предоперационной диагностики раздельной функции почек. Материалы и методы. В исследование включены 54 донора почек (108 почек). Для оценки раздельной функции использовались радионуклидная нефросцинтиграфия с 99mTc-меркаптоацетилтриглицином (MAG3) и объемная ПКТ с контрастированием. Оценивались ключевые параметры нефросцинтиграфии: почечный плазмоток (RPF), время максимального накопления препарата (Tmax) и время полувыведения (T½). ПКТ-анализ включал показатели артериального потока (AF), объема крови (BV), фракции экстракции (FE) и индексированной фракции экстракции (IFE). Корреляция между методами оценивалась с использованием коэффициента Пирсона и анализа Бланда–Альтмана. Результаты. Выявлены значимые корреляции между показателями нефросцинтиграфии и ПКТ. Установлена высокая отрицательная корреляция между Tmax и AF (r = –0,75, p < 0,001), что подтверждает связь скорости кровотока с фильтрационной способностью почек. Отрицательная корреляция между T½ и FE (r = –0,75, p < 0,01) указывает на зависимость времени полувыведения препарата от фракции экстракции. Высокая положительная корреляция между RPF и IFE (r = 0,79, p < 0,001) подтверждает возможность использования индексированных параметров ПКТ для оценки почечного плазмотока. Анализ Бланда–Альтмана показал, что расхождения между методами не превышают клинически значимых пределов, что подтверждает их взаимозаменяемость. Заключение. Результаты исследования демонстрируют возможность частичной взаимозаменяемости нефросцинтиграфии и объемной ПКТ при предоперационной оценке доноров почек. ПКТ обеспечивает более точную оценку почечного кровотока, тогда как нефросцинтиграфия остается предпочтительным методом для анализа экскреторной функции. Совместное использование данных методов позволяет повысить точность диагностики и улучшить отбор доноров почек, обеспечивая безопасность трансплантационной программы.

1. Grenier N, Basseau F. Functional renal imaging: magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT). Nephrology. 2015; 11 (3): 179–186. doi: 10.1016/j.nephro.2015.05.002.

2. Zhang J, Liu J, Jin Q, Wu W, Li H, Wang J. CT perfusion in renal function assessment: advances and challenges. Journal of Nephrology. 2017; 30 (2): 163–170. doi: 10.1007/s40620-016-0357-6.

3. O’Connor JPB, Port RE, Jayson GC, Waterton JC, Taylor NJ, Robinson SP et al. Imaging biomarkers in kidney disease. Nature Reviews Nephrology. 2014; 10 (7): 442–452. doi: 10.1038/nrneph.2014.86.

4. Sharfuddin A. Imaging evaluation of kidney transplant recipients. Seminars in Nephrology. 2011; 31 (3): 283–292. doi: 10.1016/j.semnephrol.2011.06.008.

5. Namazova-Baranova LS, Baranov AA, Smirnov IE. Diagnostic Imaging in European Eastern Countries: A Russian Experience. Springer. 2016. doi: 10.1007/978-3-319-21371-2.18.

6. Rigatelli G, Annie F, Nguyen TAN. Renal Artery Interventions. Practical Handbook of Interventional Cardiology. 2020. doi: 10.1002/9781119383031.

7. Sedankin MK, Leushin VY, Gudkov AG. Modeling of Thermal Radiation by the Kidney in the Microwave Range. Biomedical Engineering. 2019; 52 (3): 247–254. doi: 10.1007/s10527-019-09908.

8. Lammer J. Occlusive Vascular Diseases of the Abdomen. Springer. 1999. doi: 10.1007/978-88-470-2141-9.45.

9. Lim R, Kwatra N, Valencia VF. Review of the clinical and technical aspects of 99mTc-dimercaptosuccinic acid renal imaging: the comeback «kit». Journal of Nuclear Medicine Technology. 2024; 52 (3): 199–208. doi: 10.2967/jnmt.122.263043.

10. Tarkhanov A, Bartal G, Druzhin S, Shakhbazyan R. Bladder wall and surrounding tissue necrosis following bilateral superselective embolization of internal iliac artery branches due to uncontrollable haematuria. CardioVascular and Interventional Radiology (CVIR). 2018. doi: 10.1186/s42155-018-0043.

11. Abdullaev AYY. Organization of Healthcare. VSKM Journal. 2015.

12. Dovbysh MA, Mishchenko OM. Topical issues of modern urology: educational manual. ZSMU Repository. 2023.

13. Kogan MI, Sizov VV, Babich II, Shidaev A. Xanthogranulomatous Pyelonephritis in a 7-Year-Old Girl. Vestnik, 2020.

14. Stus VP, Moiseyenko MM, Polion MY. Urology (Methodical elaborations of practical classes for students). DMA Repository. 2020.

15. Xihong H. MRI with SENSE evaluation of conotruncal defects in children. Pediatric Radiology. 2008; 38 (5): 550–556. doi: 10.1007/s00247-008-0840.

16. Sharfuddin A. Imaging evaluation of kidney transplant recipients. Seminars in Nephrology. 2011; 31 (3): 283–292. doi: 10.1016/j.semnephrol.2011.06.008.

17. Gubar AO. Urology: A Manual for Teachers Preparing for Practical Classes. ZSMU Repository. 2021: 1–156.

18. Gorbatko OA, Borsukov AV. The role of contrast-enhanced ultrasound in the early diagnosis of clinically significant angionephrosclerosis: Advances and clinical applications. Medical Visualization Journal. 2024. doi: 10.1007/978-3-319-21371-2.

19. Rigatelli G, Annie F, Nguyen TAN. CT and MRI magnetic resonance angiography in renal artery interventions. Practical Handbook of Interventional Cardiology. 2020. doi: 10.1002/9781119383031.ch21.

20. Leushin VY, Gudkov AG, Sedankin MK. Thermal radiation modeling of kidneys: assessment and applications in biomedical engineering. Biomedical Engineering. 2019; 52 (3): 247–254. doi: 10.1007/s10527-019-09908-x.